Ticket Pilot · KI für IT-Systemhäuser

Mehr Umsatz. Weniger Personalabhängigkeit.

Die KI-Schicht über deinem bestehenden Ticketsystem. Ticket Pilot dockt an TANSS, Venabo oder Jira an und löst die vier größten Engpässe deines Systemhauses gleichzeitig.

Case Study: Wie Ext-Com IT GmbH Ticket Pilot produktiv einsetzt.
Micha Pfisterer, Geschäftsführer der Ext-Com IT GmbH

Aus der Praxis

Ich rede seit Jahren über saubere Dokumentation. Und wir führen das Tool ein und zack, plötzlich erledige ich mehrere Probleme auf einmal. Sparen uns vorne Zeit, erhöhen den Service zum Kunden, haben Skalierbarkeit im Prozess und die Dokumentationsthematik erledigt sich von selbst. Hätte ich nicht gedacht.

Micha Pfisterer

Geschäftsführer · Ext-Com IT GmbH

Ext-Com IT GmbH, ausgezeichnet als „Bester IT-Dienstleister Deutschlands 2024“ (ChannelPartner), setzt Ticket Pilot produktiv ein. Zur Case Study

Das Problem

Dein Systemhaus stößt an eine unsichtbare Decke.

Vier Engpässe bremsen dein Wachstum. Jeder für sich teuer, zusammen ein strukturelles Risiko.

  • 5 bis 15% Umsatzverlust

    Du verschenkst Umsatz, ohne es zu merken

    Abrechenbare Leistungen gehen im Managed-Service-Alltag unter. Techniker wissen nicht, was in der Flatrate ist und was separat fakturiert werden muss. Bei 3 Mio. € Umsatz sind das bis zu 450.000 € pro Jahr.

  • 3 bis 6 Monate Einarbeitung

    Dein Wissen steckt in Köpfen, nicht in Systemen

    Wenn dein bester Techniker morgen kündigt, geht das Lösungswissen aus Jahren mit ihm. Ein neuer Techniker braucht 3 bis 6 Monate, um es wieder aufzubauen.

  • 109.000 offene IT-Stellen

    Du findest keine Techniker

    Die wenigen guten Leute gehen zu Microsoft, SAP oder ins Remote-Startup. Die Konsequenz: Systemhäuser lehnen Neukundenanfragen ab, weil die Kapazität fehlt.

  • Kapazität am Limit

    Du kannst nicht wachsen, ohne einzustellen

    Jeder neue Managed-Service-Kunde braucht mehr Kapazität. Ein großer Teil des Tages geht für Sortieren, Zuweisen und Einordnen drauf. Was bei 10 Kunden funktioniert, bricht bei 100 zusammen.

Die Lösung

Kein neues Ticketsystem. Eine intelligente Schicht darüber.

Phase 1

Ordnung schaffen

Neues Ticket kommt rein, per E-Mail, Anruf oder Portal. Ticket Pilot analysiert, kategorisiert und priorisiert automatisch. Und prüft vorab: Flatrate oder abrechenbar?

Phase 2

Schneller lösen

Skill-Matching weist dem richtigen Techniker zu, mit Live-Kalender-Check. Der Co-Pilot liefert Lösungswege aus deiner Ticket-Historie und Herstellerdokus.

Phase 3

Automatisch lernen

Der Analyst bewertet jedes abgeschlossene Ticket und baut nebenbei deine Wissensdatenbank auf. Ohne Dokumentationsprojekt.

Fähigkeiten

Was Ticket Pilot heute übernimmt.

Sechs Agenten, produktiv im Einsatz. Kein Roadmap-Versprechen.

  • Alleinstellung

    Wirtschaftlichkeits-Check

    Bevor ein Techniker eine Minute investiert, prüft der Agent: Flatrate oder abrechenbare Zusatzleistung? Konfiguriert mit deinen Vertragsbedingungen und Produktportfolios.

  • Intelligente Triage

    Betreff-Bereinigung, SLA-Priorisierung, Auto-Kategorisierung. Aus „Fwd: Problem!!!“ wird „Exchange Cluster Ausfall bei Kunde XY“. In Sekunden statt Minuten.

  • Skill-basiertes Routing

    M365-Problem, M365-Experte. Nicht der, der gerade am wenigsten zu tun hat. Mit Live-Kalender-Check gegen Verfügbarkeiten und Arbeitszeiten.

  • KI-Lösungsvorschläge

    Durchsucht deine gesamte Ticket-Historie, dein internes Wiki und Herstellerdokumentationen. Liefert kontextbezogene Lösungswege, echtes Senior-Wissen.

  • Qualitätsanalyse & Wissensaufbau

    Jedes abgeschlossene Ticket wird automatisch bewertet: SLA-Einhaltung, Lösungsweg, Doku-Qualität. Nebenbei entsteht eine Wissensdatenbank.

  • Telefon-Agent

    Nimmt Anrufe entgegen, wenn die Leitungen belegt sind oder außerhalb der Öffnungszeiten. Transkribiert und erstellt vollautomatisch ein qualifiziertes Ticket.

In der Praxis

Was passiert, wenn ein Ticket reinkommt.

Beispiel: ein Exchange-Cluster-Ausfall landet als „Fwd: Problem!!!“ im Postfach.

Schritt Mit Ticket Pilot Ohne Ticket Pilot
Betreff Ja. Klarer Incident-Titel Nein. Fwd: Problem!!!
Priorität Ja. Critical, Business-Impact Teilweise. Normal (Default)
Zuweisung Ja. Skill + Verfügbarkeit Teilweise. Wer gerade Zeit hat
Vertragscheck Ja. Abrechenbar markiert Nein. Keiner
Lösungshilfe Ja. Ähnliche Tickets + Doku Nein. Google oder Kollegen
Dokumentation Ja. Automatisch nach Abschluss Nein. Mach ich später

Beispielwerte aus dem produktiven Einsatz. Priorisierungen und Zuweisungen bleiben Vorschläge, die dein Dispatcher bestätigt oder überschreibt.

Messbare Ergebnisse

Was KI-gestützte Ticket-Automatisierung bringt.

Konservative Schätzung für ein Systemhaus mit 18 Technikern und 900 Tickets pro Monat.

14%
Höhere Techniker-Produktivität im Durchschnitt
34%
Produktivitätssteigerung bei Junior-Technikern
159k €
Jährliches Netto-Einsparpotenzial (konservativ)
< 6 Mon.
Payback-Periode

Produktivitätsdaten: NBER/Stanford/MIT-Studie 2023 (peer-reviewed, n = 5.179). Einsparmodell basierend auf Pilotkundendaten, Branchenbenchmarks und Synaxon Preisspiegel 2025.

Security & Compliance

Maximaler Schutz, volle Kontrolle.

Auch für Kunden mit Berufsgeheimnisträger-Status: EU-Hosting, Mandantentrennung, MFA und SSO über Azure AD oder Okta.

  • DSGVO-konform Auftragsverarbeitungsvertrag liegt fertig vor
  • EU-Datenhaltung Deutsche Rechenzentren, Mandantentrennung inklusive
  • Kein KI-Training mit deinen Daten Vertraglich zugesichert, auch bei Drittanbietern
Mehr über unser Sicherheitskonzept

Häufige Fragen

Was uns Systemhaus-Chefs im Erstgespräch fragen.

Wir haben schon drei Tools eingeführt, die keiner nutzt. Warum wird das hier anders?

Weil Ticket Pilot kein neues Tool ist, das deine Techniker aktiv öffnen und befüllen müssen. Es sitzt als Schicht über deinem bestehenden Ticketsystem und arbeitet im Hintergrund. Tickets kommen rein, werden automatisch analysiert, kategorisiert und zugewiesen, ohne dass jemand seinen Workflow ändern muss. Dein Team merkt den Unterschied an den Ergebnissen, nicht an zusätzlicher Arbeit.

Mein Senior-Techniker sagt, er braucht keine KI.

Hat er wahrscheinlich recht, für sich selbst. Die KI ist nicht dafür gebaut, deinem besten Mann zu erklären, wie Exchange funktioniert. Sie macht das Wissen deines Seniors für den Rest des Teams verfügbar und nimmt ihm die Aufgaben ab, die ihn nerven: Tickets sortieren, Password Resets, Doku schreiben. Im Ergebnis bekommt er mehr Zeit für die komplexen Fälle, und deine Junioren hören auf, ihn alle fünf Minuten zu fragen.

Was wenn die KI Mist baut, falsch priorisiert, ein SLA-Ticket übersieht?

Ticket Pilot ersetzt keine Entscheidungen, es bereitet sie vor. Priorisierungen und Zuweisungen sind Vorschläge, die dein Dispatcher oder Techniker mit einem Klick bestätigt oder überschreibt. Bei kritischen Tickets geht zusätzlich ein Warnhinweis an den Dispatcher. Du behältst die volle Kontrolle. Und ehrlich: Die KI vergisst kein Freitag-Nachmittag-Ticket, weil sie ins Wochenende will.

Wir nutzen Venabo. Wie tief geht die Integration wirklich?

Bidirektional. Ticket Pilot liest Tickets aus Venabo, reichert sie an (Kategorie, Priorität, Tags, Vertragsabgleich) und schreibt die Ergebnisse zurück. Deine Techniker arbeiten weiter in Venabo, die KI-Ergebnisse erscheinen direkt im Ticket. Kein zweites Interface, kein Tab-Wechsel. Das gleiche Prinzip gilt für TANSS und Jira.

Wie lange dauert die Einführung? Wir haben keine Zeit für monatelange Projekte.

Das Onboarding dauert in der Regel zwei bis vier Wochen. Woche eins: Integration einrichten, Wirtschaftlichkeits-Check mit deinen Vertragsdaten konfigurieren. Woche zwei und drei: Ticket Pilot läuft parallel mit, du prüfst die Ergebnisse. Ab Woche drei oder vier läuft das System produktiv. Kein Big-Bang, kein Parallelbetrieb über Monate.

Wo liegen unsere Kundendaten, und landen die in irgendeinem KI-Modell?

Deine Daten liegen auf EU-Servern, DSGVO-konform, mit Mandantentrennung. Kein anderer Kunde sieht deine Tickets. Und nein: deine Daten fließen nicht ins Training von KI-Modellen, weder in unsere noch in die von Drittanbietern. Das ist vertraglich zugesichert. Wenn dein Datenschutzbeauftragter eine AVV braucht, liegt sie fertig vor.

Wir betreuen Kunden mit Berufsgeheimnisträger-Status. Geht das überhaupt?

Ja. Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, EU-Hosting, keine Datennutzung für Modelltraining, Mandantentrennung. MFA und SSO über Azure AD oder Okta. Wir kennen die Anforderungen: Visionary Data betreut selbst Kunden aus regulierten Branchen wie Steuerberatung und Recht.

Wie erkenne ich, ob sich das für uns überhaupt lohnt?

Genau dafür gibt es das kostenlose Ticket-Audit. Wir analysieren 100 deiner letzten Tickets und zeigen konkret: wie viele abrechenbare Leistungen durchgerutscht sind, wie deine Triage-Zeiten aussehen, wo Fehlzuweisungen passieren. Mit echten Zahlen aus deinem Betrieb. Dauert 30 Minuten, ist unverbindlich. Dazu vermitteln wir das Gespräch mit Systemhaus-Kollegen, die das Tool bereits einsetzen.

Der nächste Schritt

Sieh Ticket Pilot in 30 Minuten. Und geh mit einem konkreten Einführungsplan raus.

Live-Demo mit deinen Szenarien. Oder erst das kostenlose Ticket-Audit mit 100 deiner letzten Tickets.