Die KI-Plattform, die mit einem Einführungsprogramm kommt.

ASCADI ist eine DSGVO-konforme KI-Plattform für den deutschen Mittelstand, die Chat, vorkonfigurierte Assistenten, regelbasierte Agenten und Zugriff auf das Unternehmenswissen in einer Oberfläche vereint. ASCADI ist Multi-LLM-fähig, es bündelt GPT-4o, Claude, Gemini und weitere Modelle unter einem Login. Der zentrale Unterschied zu reinen SaaS-Plattformen: ASCADI wird mit einem strukturierten Einführungsprogramm ausgeliefert, das Workshop, Assistenten-Konfiguration, Datenanbindung und Go-Live-Begleitung umfasst. So stellen ASCADI-Kunden durchschnittlich 15 KI-Anfragen pro Nutzer und Tag, während selbst die aktivsten 20% der ChatGPT-Nutzer nur 3–4 schaffen.

ASCADI ist Multi-LLM: Chat GPT, Claude, Gemini und weitere Modelle. Die Modellwahl kann automatisch basierend auf dem Aufgabentyp oder manuell durch den Nutzer erfolgen. Sie zahlen nur die tatsächlich genutzten Tokens, nicht pauschal für das teuerste Modell bei jeder Anfrage. Neue Modelle werden zeitnah nach Release integriert, sodass Sie nicht an einen Anbieter oder ein Modellgeneration gebunden sind.

Ein KI-Assistent in ASCADI ist ein vorkonfigurierter Helfer für eine bestimmte Aufgabe oder Abteilung, kein allgemeiner Chatbot. Er kennt den Kontext: welche Dokumente relevant sind, welchen Tonfall er verwenden soll, welche Regeln gelten und auf welches Unternehmenswissen er zugreifen darf. Custom GPTs bei OpenAI sind quasi der kleine Bruder von ASCADI-Assistenten.  Sie können selbst erstellt werden oder als Teil des Enablement-Prozess gemeinsam mit Visionary Data auf Ihre Prozesse konfiguriert,  aus einer Bibliothek mit über 90 erprobten Vorlagen. Assistenten können außerdem auf interne Datenquellen zugreifen und respektieren dabei die Berechtigungsstruktur Ihres Unternehmens.

Ausschließlich in EU-Rechenzentren. Es findet kein Datentransfer in die USA oder andere Drittländer statt. Ihre Unternehmensdaten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet. Für Kunden mit besonders hohen Compliance-Anforderungen, insbesondere Berufsgeheimnisträger nach §203 StGB,  bieten wir dedizierte Instanzen mit zusätzlicher Isolation. Der Auftragsverarbeitungsvertrag (AV-Vertrag) ist in jedem Paket enthalten, die technischen und organisatorischen Maßnahmen (TOMs) sind dokumentiert und auf Anfrage einsehbar.

Ja. ASCADI wurde von Anfang an für den Einsatz bei Steuerberatern, Wirtschaftsprüfern und Anwälten konzipiert. Mandantendaten verlassen die geschützte Umgebung nicht. Modell-Anfragen werden nicht zum Training verwendet. Die Architektur erfüllt die Anforderungen der Verschwiegenheitspflicht nach §203 StGB: Mandantentrennung, EU-Hosting, Audit-Logging und vollständige Nachvollziehbarkeit aller Zugriffe sind Standard. Steuerberatungen und Wirtschaftsprüfungsgesellschaften nutzen ASCADI bereits produktiv.

Nein. Weder Ihre hochgeladenen Dokumente noch Ihre Nutzeranfragen werden zum Training von KI-Modellen verwendet, weder von Visionary Data noch von den Modellanbietern (OpenAI, Anthropic, Google). ASCADI nutzt ausschließlich die Enterprise-API-Zugänge der Modellanbieter, bei denen ein Opt-out aus dem Modelltraining vertraglich garantiert ist. Ihre Daten gehören Ihnen.

Typischerweise 2 Wochen vom KI-Potenzial-Workshop bis zum produktiven Einsatz. In der ersten Woche finden Workshop und Use-Case-Identifikation statt: Gemeinsam mit Ihren Teams identifizieren wir die 5–7 Use Cases mit dem höchsten Hebel, wählen passende Assistenten aus unserer Bibliothek und konfigurieren sie auf Ihre Prozesse. In der zweiten Woche folgen Datenanbindung, Schulung aller Nutzer und der begleitete Go-Live. Danach tracken wir die Adoption über mehrere Wochen und steuern aktiv nach, bis die Nutzung stabil läuft. Zum Vergleich: Unternehmensweite Copilot-Rollouts dauern laut McKinsey im Schnitt 3–6 Monate.

Unsere Kunden berichten von über einer Stunde Zeitersparnis pro Mitarbeiter und Tag,  insbesondere bei Informationssuche, Dokumentenerstellung und Meeting-Nachbereitung. Laut einer Studie der US-Notenbank Federal Reserve spart GenAI im Schnitt 5,4% der wöchentlichen Arbeitszeit, bei häufigen Nutzern über 9 Stunden pro Woche. Rechenbeispiel: Bei einem Unternehmen mit 80 Mitarbeitern und einem durchschnittlichen Stundenkostensatz von 45€ ergibt sich ein jährliches Einsparpotenzial von rund 70.000–90.000€. Die exakten Zahlen hängen von der Branche und den aktivierten Use Cases ab und werden im KI-Potenzial-Workshop konkret für Ihr Unternehmen berechnet.