KI-Lösungen für Ihre Branche

ASCADI ist eine DSGVO-konforme KI-Plattform für Unternehmen, die Chat, vorkonfigurierte Assistenten, regelbasierte Agenten und Zugriff auf das Unternehmenswissen in einer Oberfläche vereint. ASCADI ist Multi-LLM-fähig — es bündelt ChatGPT, Claude, Gemini und weitere Modelle unter einem Login. Der zentrale Unterschied zu anderen KI-Plattformen: ASCADI wird mit einem Einführungsprogramm ausgeliefert, das Workshop, Assistenten-Konfiguration, Datenanbindung und Go-Live-Begleitung umfasst.

Die meisten KI-Beratungen liefern entweder eine Strategie-Präsentation oder eine Plattform-Lizenz. Visionary Data liefert beides zusammen: Die eigene Plattform ASCADI plus das Enablement, damit Mitarbeiter die Technologie vom ersten Tag produktiv nutzen. Das zeigt sich in den Nutzungszahlen: ASCADI-Kunden stellen durchschnittlich 15 KI-Anfragen pro Tag, während selbst die aktivsten 20% der ChatGPT-Nutzer nur auf 3–4 kommen. Der Unterschied entsteht durch den Workshop, die vorkonfigurierten Assistenten und das persönliche Coaching.

Die Einführung von KI im Mittelstand scheitert in 95% der Fälle nicht an der Technologie, sondern an fehlender Mitarbeiter-Befähigung. Ein erfolgreicher KI-Einstieg folgt vier Schritten: Erstens ein Workshop, der die konkreten Use Cases mit dem höchsten Hebel identifiziert. Zweitens die Konfiguration von KI-Assistenten, die auf die Sprache, Prozesse und Abteilungen des Unternehmens zugeschnitten sind. Drittens die Anbindung interner Datenquellen, Dokumente, Handbücher, Datenbanken, mit klaren Zugriffsrechten. Viertens ein begleiteter Go-Live mit Schulung, Coaching und Adoption-Tracking. Bei Visionary Data dauert dieser Prozess typischerweise 2–4 Wochen.

Mit dem ASCADI-Einführungsprogramm sind Teams typischerweise innerhalb von 2 Wochen produktiv. In der ersten Woche finden Workshop und Use-Case-Identifikation statt, in der zweiten Woche Datenanbindung, Schulung und Go-Live. Zum Vergleich: Unternehmensweite Copilot- oder ChatGPT-Enterprise-Rollouts dauern laut McKinsey im Schnitt 3–6 Monate, weil das Enablement fehlt und jeder Mitarbeiter sich selbst einarbeiten muss.

Laut MIT-Forscherin Nanda scheitern 95% aller GenAI-Pilotprojekte. S&P Global berichtet, dass 42% aller KI-Initiativen wieder eingestellt werden. Die häufigsten Gründe: Unklare Use Cases, fehlende Schulung, kein Adoption-Tracking und die Annahme, Mitarbeiter würden KI von allein nutzen. BCG zeigt in einer Studie mit über 10.000 Befragten, dass nur 51% der Frontline-Mitarbeiter GenAI regelmäßig nutzen — aber mit strukturiertem Enablement und Führungsunterstützung steigt die positive Einstellung von 15% auf 55%. Das Problem ist fast nie die Technologie, sondern die Einführung.

Nein. ASCADI ist als Cloud-Plattform konzipiert, die ohne interne IT-Ressourcen eingeführt werden kann. Visionary Data übernimmt Setup, Konfiguration, Datenanbindung und Schulung. Viele unserer Kunden — insbesondere Steuerberatungen, Medizintechnik-Unternehmen und kleinere Maschinenbauer — haben keine dedizierte IT-Abteilung. Bei Kunden mit IT-Abteilung arbeiten wir eng mit dem IT-Leiter zusammen, insbesondere bei SSO-Integration und Datenanbindung.

Nach dem Workshop erhalten Sie eine laufende ASCADI-Instanz mit konfigurierten Assistenten, die auf Ihre Abteilungen und Prozesse zugeschnitten sind. Key-User werden persönlich geschult und gecoacht. Wir tracken die Nutzung kontinuierlich: Wenn ein Team wenig nutzt, analysieren wir die Ursache und passen die Assistenten an. Zusätzlich erhalten Sie regelmäßige Nutzungsberichte und können jederzeit weitere Use Cases aktivieren. Die Begleitung geht weit über das initiale Setup hinaus.

Ja, mit der richtigen Plattform. ASCADI wurde speziell für Berufsgeheimnisträger nach §203 StGB konzipiert. Mandantendaten verlassen die geschützte Umgebung nicht. Modell-Anfragen werden nicht zum Training verwendet. Mandantentrennung, Audit-Logging und EU-Hosting sind Standard. Steuerberatungen und Wirtschaftsprüfungsgesellschaften nutzen ASCADI bereits produktiv, unter anderem für die Mandantenkommunikation, interne Wissenssuche und Dokumentenerstellung. Für Enterprise-Kunden bieten wir dedizierte Instanzen mit zusätzlichen Isolierungsmaßnahmen.

Ausschließlich in der EU, auf ISO 27001-zertifizierten Rechenzentren. Es findet kein Datentransfer in die USA oder andere Drittländer statt. Für Kunden mit besonders hohen Compliance-Anforderungen (z.B. Berufsgeheimnisträger, Medizintechnik, Finanzdienstleister) bieten wir dedizierte Instanzen mit zusätzlicher Mandantentrennung an. DSGVO-Konformität ist bei ASCADI kein Feature, sondern Grundvoraussetzung.

ASCADI ist Multi-LLM: Es unterstützt GPT-4o, GPT-4o-mini, Claude (Sonnet und Opus), Gemini und weitere Modelle. Die Modellwahl kann automatisch basierend auf dem Aufgabentyp oder manuell durch den Nutzer erfolgen. Der Vorteil: Sie sind nicht an einen einzigen Anbieter gebunden und zahlen nur die tatsächlich genutzten Tokens — nicht pauschal für das teuerste Modell bei jeder Anfrage.

Ja. ASCADI lässt sich über APIs und Konnektoren in bestehende IT-Landschaften integrieren. Standardmäßig werden Dokumentenquellen (PDF, Word, Excel), SharePoint und Confluence unterstützt. Für branchenspezifische Systeme — etwa DATEV in der Steuerberatung, TANSS oder Jira bei IT-Dienstleistern, oder ERP-Systeme in der Fertigung, bauen wir bei Bedarf kundenspezifische Anbindungen. Die Berechtigungen aus Ihrem bestehenden Identity Provider (über SSO/SAML/OIDC) können übernommen werden.

Ein KI-Assistent in ASCADI ist kein allgemeiner Chatbot, sondern ein vorkonfigurierter Helfer für eine bestimmte Aufgabe oder Abteilung. Er kennt den Kontext, z.B. welche Dokumente relevant sind, welchen Tonfall er verwenden soll und welche Regeln gelten. Beispiele: Ein Assistent für die Angebotserstellung, der automatisch passende Referenzprojekte findet. Oder ein QM-Assistent, der SOPs durchsucht und Antworten mit Quellenangabe liefert. ASCADI enthält eine Bibliothek mit über 90 erprobten Vorlagen, die auf die jeweilige Branche und Abteilung angepasst werden.

ASCADI wird pro Nutzer und Monat abgerechnet, keine versteckten Token-Kosten, keine langen Mindestlaufzeiten. Das Einführungsprogramm (Workshop, Assistenten-Konfiguration, Schulung, Go-Live-Begleitung) ist im Professional-Paket enthalten und wird nicht separat berechnet. Die tatsächlichen KI-Kosten sind transparent nach Team und Projekt aufgeschlüsselt. Konkrete Preise erhalten Sie im Erstgespräch, da sie von der Nutzerzahl und dem gewählten Paket abhängen.

Laut einer Studie der US-Notenbank Federal Reserve spart GenAI im Schnitt 5,4% der wöchentlichen Arbeitszeit ein, bei häufigen Nutzern über 9 Stunden pro Woche. Unsere Kunden berichten von über einer Stunde Zeitersparnis pro Mitarbeiter und Tag, insbesondere bei der Informationssuche, Dokumentenerstellung und Meeting-Nachbereitung. Bei einem Unternehmen mit 80 Mitarbeitern und einem durchschnittlichen Stundenkostensatz von 45€ ergibt das ein Einsparpotenzial von rund 70.000–90.000€ pro Jahr. Die exakten Zahlen hängen von der Branche und den aktivierten Use Cases ab.